Александр Глуховский

Александр Б. Глуховский — американский физик и статистик, известный своими вкладами в геофизическую гидродинамику, в частности, в разработку низкопорядковых моделей атмосферных и климатических явлений, а также работами в области вычислительной статистики, применяемой к анализу временных рядов в науках о Земле. Он является заслуженным профессором Университета Пердью (г. Уэст-Лафайетт, штат Индиана) на кафедре наук о Земле, атмосфере и планетах, а также имеет совместную должность на кафедре статистики.

Образование и карьера[править | править код]

Глуховский получил степень магистра наук (M.S.) по математике и статистике в Московском государственном университете и защитил докторскую диссертацию по прикладной математике в Академии наук СССР в 1973 году.

Его сотрудничество с Университетом Пердью началось в 1992 году, когда он присоединился к кафедре наук о Земле и атмосфере. В 1996 году он стал приглашённым профессором на кафедре статистики. В 2007 году его позиция была официально оформлена как совместная должность доцента на обеих кафедрах.

Он предложил и проанализировал низкопорядковые модели, часто в виде связанных трёхмодовых нелинейных систем, известных в механике как волтерровские гиростаты (расширения системы Лоренца). Уравнения гиростата, описывающие динамику твёрдого тела со вращающимся ротором, адаптированы Глуховским в качестве основы для построения моделей геофизической гидродинамики с обеспечением сохранения энергии и других физических свойств.

Его работа связывает динамические свойства низкопорядковых моделей, такие как существование лагранжевых когерентных структур, с наблюдаемыми особенностями в турбулентных потоках и атмосферных данных.

Методология субдискретизации[править | править код]

Глуховский является заметным вкладчиком в область вычислительной статистики для временных рядов, особенно через использование методов ресэмплинга в анализе погоды и климата.

Он активно продвигал использование субдискретизации (непараметрической техники ресэмплинга) для получения надёжных доверительных интервалов и оценок статистических параметров высокосложных и нелинейных атмосферных и климатических временных рядов, где традиционные параметрические методы часто терпят неудачу из-за невыполненных предположений.

Его работа распространила эти статистические методы на оценку моментов высших порядков (таких как асимметрия и эксцесс) для нелинейных временных рядов, что важно для характеристики экстремальных погодных явлений.

Глуховский также публиковал исследования о влиянии изменений в землепользовании и растительном покрове на тренды температуры поверхности, применяя статистические методы для разделения антропогенных локальных эффектов от крупномасштабного климатического воздействия.

Ссылки[править | править код]