Брюс А. Крейг (статистик)
Брюс А. Крейг — американский статистик и учёный, известный своей работой в области статистического консультирования и разработки новых статистических методов, особенно в науках о жизни. Он является профессором статистики и директором Службы статистического консультирования (SCS) в Университете Пердью. Профессор Крейг — избранный член Американской статистической ассоциации (ASA) и Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS).
Образование Крейг получил степень бакалавра наук по математике и экономике в Вашингтонском университете в Сент-Луисе в 1989 году. Затем он поступил в Университет Висконсин-Мэдисон, где получил степени магистра наук и доктора философии по статистике в 1991 и 1996 годах соответственно. Его научным руководителем был Майкл Эббот Ньютон, а диссертация была озаглавлена «Анализ скрытых марковских моделей с помощью метода Монте-Карло для марковских цепей».
Карьера В настоящее время он является профессором на кафедре статистики в Университете Пердью. С 2005 года он также занимает должность директора Службы статистического консультирования (SCS), которая предоставляет услуги по статистическому планированию экспериментов и другую статистическую поддержку исследователям университета.
Научная деятельность и вклад Исследования Крейга сосредоточены на разработке и применении новых статистических методов для решения сложных задач, в основном в науках о жизни.
Награды и признание Профессор Крейг получил ряд наград за свои исследования, преподавание и вклад в развитие статистической профессии:
- Стипендиат факультета Университета Пердью (2005)
- Председатель секции статистического консультирования ASA (2008)
- DePalma, G., Xu, H., Covinsky, K. E., Крейг, Б. А., Stallard, E., & Thomas III, J. (2013). Повторная госпитализация среди пожилых людей, возвращающихся домой с неудовлетворёнными потребностями в помощи при ограничениях в повседневной деятельности. «Геронтолог», 53(3), 454–461.
- Gerber, E. A. E., & Крейг, Б. А. (2021). Смешанная модель мультиномиальной логистической регрессии с нормальными эффектами для прогнозирования результатов в бейсболе. «Журнал количественного анализа в спорте».
Ссылки[править | править код]
- https://www.genealogy.math.ndsu.nodak.edu/id.php?id=82801
- https://www.niss.org/people/bruce-craig|title=Bruce
- https://www.stat.purdue.edu/people/faculty/bacraig.html|title=Bruce
- https://stat.uga.edu/events/content/2014/bruce-craig|title=Bruce
- https://www.macmillanlearning.com/ed/uk/product/Introduction-to-the-Practice-of-Statistics--10th-edition/p/1319383661|access-date=November
- https://www.stat.purdue.edu/news/2005/craig_faculty_scholar_6-2005.html|title=Professor
- https://scholar.google.com/citations?user=T2NvlC8AAAAJ&hl=en&oi=ao|title=Bruce
- https://www.niss.org/people/bruce-craig
- https://www.stat.purdue.edu/people/faculty/bacraig.html
- https://stat.uga.edu/events/content/2014/bruce-craig
- https://www.macmillanlearning.com/ed/uk/product/Introduction-to-the-Practice-of-Statistics--10th-edition/p/1319383661
- https://www.stat.purdue.edu/news/2005/craig_faculty_scholar_6-2005.html
- https://scholar.google.com/citations?user=T2NvlC8AAAAJ&hl=en&oi=ao