Перейти к содержанию

Брюс А. Крейг (статистик)

Статья из Авикипедии. Энциклопедии

Брюс А. Крейг — американский статистик и учёный, известный своей работой в области статистического консультирования и разработки новых статистических методов, особенно в науках о жизни. Он является профессором статистики и директором Службы статистического консультирования (SCS) в Университете Пердью. Профессор Крейг — избранный член Американской статистической ассоциации (ASA) и Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS).

Образование Крейг получил степень бакалавра наук по математике и экономике в Вашингтонском университете в Сент-Луисе в 1989 году. Затем он поступил в Университет Висконсин-Мэдисон, где получил степени магистра наук и доктора философии по статистике в 1991 и 1996 годах соответственно. Его научным руководителем был Майкл Эббот Ньютон, а диссертация была озаглавлена «Анализ скрытых марковских моделей с помощью метода Монте-Карло для марковских цепей».

Карьера В настоящее время он является профессором на кафедре статистики в Университете Пердью. С 2005 года он также занимает должность директора Службы статистического консультирования (SCS), которая предоставляет услуги по статистическому планированию экспериментов и другую статистическую поддержку исследователям университета.

Научная деятельность и вклад Исследования Крейга сосредоточены на разработке и применении новых статистических методов для решения сложных задач, в основном в науках о жизни.

Награды и признание Профессор Крейг получил ряд наград за свои исследования, преподавание и вклад в развитие статистической профессии:

  • Стипендиат факультета Университета Пердью (2005)
  • Председатель секции статистического консультирования ASA (2008)
  • DePalma, G., Xu, H., Covinsky, K. E., Крейг, Б. А., Stallard, E., & Thomas III, J. (2013). Повторная госпитализация среди пожилых людей, возвращающихся домой с неудовлетворёнными потребностями в помощи при ограничениях в повседневной деятельности. «Геронтолог», 53(3), 454–461.
  • Gerber, E. A. E., & Крейг, Б. А. (2021). Смешанная модель мультиномиальной логистической регрессии с нормальными эффектами для прогнозирования результатов в бейсболе. «Журнал количественного анализа в спорте».

Ссылки[править | править код]