Марк Найорк
Марк-Александр Найорк
Марк-Александр Найорк — ведущий научный сотрудник Google DeepMind, работающий над генеративным искусственным интеллектом. Его карьера включает исследования в Google Research, Microsoft Research и DEC Systems Research Center в области извлечения данных, алгоритмов ранжирования на основе ссылок, обнаружения спам-сайтов, распределенного веб-краулера и системы скриптов для 3D-анимации, среди прочего. Он занимал несколько руководящих должностей в публикациях и конференциях Ассоциации вычислительной техники. Он является соавтором более ста научных работ и владеет более чем 40 патентами США. Он является членом IEEE, ACM, AAAS и AAIA.
Образование[править | править код]
Марк получил диплом по бизнес-информатике в Техническом университете Дармштадта в 1989 году. Он защитил докторскую диссертацию по информатике в Университете Иллинойса в Урбане-Шампейне. Под руководством Саймона М. Каплана его диссертация была посвящена Cube, «визуальному языку программирования, использующему трехмерный синтаксис». Разработка языка программирования также поддерживалась грантом Национального научного фонда.
Карьера[править | править код]
В 1993 году Марк присоединился к Digital Equipment Corporation, которая позже была объединена с Compaq. Одним из его вкладов стал Mercator — расширяемый, высокопроизводительный веб-краулер на основе Java, который был интегрирован в AltaVista в 2001 году. Марк Найорк и Марк Браун были основными разработчиками JCAT, системы анимации алгоритмов на Java с применением в учебных классах. Лука Карделли разработал Obliq, который Марк использовал для создания Obliq-3D, системы 3D-анимации с быстрой обратной связью.
В 2001 году он присоединился к Microsoft Research Silicon Valley. Он участвовал в разработке Boxwood — распределенной, масштабируемой B-дерева, которая служит основой для инфраструктуры хранения. Создание PageTurner совместно с Деннисом Феттерли и Марком Манассе было предназначено для изучения эволюции веб-страниц. Они также обнаружили, что прошлое поведение изменений на веб-сайтах указывает на будущие изменения на этом сайте. Дальнейшее изучение данных показало, что статистические аномалии являются хорошим предиктором спама, что позже привело к подаче Microsoft патента, используемого в Microsoft Bing. Марк также разработал Scalable Hyperlink Store — масштабируемую, отказоустойчивую и инкрементно обновляемую базу данных для хранения больших частей веб-графа в памяти.
В 2014 году он присоединился к команде инфраструктуры персонального поиска Google, где работал над HappyHour — системой обработки и обслуживания структурированных персональных данных. Затем он стал старшим директором по исследовательской инженерии в Google Research, где руководил командой, продвигающей передовые достижения в области информационного поиска. Позже Марк стал ведущим научным сотрудником Google DeepMind, где работает над генеративным искусственным интеллектом.
Награды и звания[править | править код]
Марк был среди первых включенных в список индуктов Специальной группы по информационному поиску. Он также является членом IEEE Computer Society, ACM, Американской ассоциации содействия развитию науки и AAIA.
Редакционные коллегии и конференции[править | править код]
Марк работал как ассоциированным редактором, так и главным редактором журнала «ACM Transactions on the Web», был сопредседателем раздела новостей «Communications of the ACM» и входит в Публикационный совет ACM. Он был председателем конференции WSDM 2008 и сопредседателем программы WSDM 2025 вместе с Ча Миён и Мари-Франсин Моэнс. В серии конференций The Web Conference он был сопредседателем программы WWW 2004 и WWW 2021. Вместе с Йоэль Маарек Марк является сопредседателем Комитета по отбору в Академию SIGIR 2025.
Избранные публикации[править | править код]
См. также[править | править код]
- Андрей Бродер
- Моника Хенцингер
- Майкл Митценмахер
- Кришна Бхарат
- Эктор Гарсия-Молина
Внешние ссылки[править | править код]
- Интервью в Microsoft, 2001
- Доклад в Microsoft Research Cambridge, 2005
- Интервью на английском языке на YouTube, проведенное на Европейской конференции по информационному поиску, 2013
- Доклад на KDD, 2025
Ссылки[править | править код]
- Atrax, a distributed web crawler
- The Scalable Hyperlink Store
- Марк Найорк о прошлом и будущем поиска
- KDD 2025 - Applied Data Science Invited Speakers: Marc Najork
- https://patents.google.com/?inventor=marc+najork&country=US&status=GRANT&num=50&sort=new&dups=language
- https://arxiv.org/html/2412.12330v1
- https://www.ideals.illinois.edu/items/19324
- https://pike.cs.ucla.edu/cgi-bin/webevent.cgi?cmd=showevent&ncmd=listyear&cal=cal2&id=1099431357-16259-1&ncals=&y=2004&m=11&d=16&token=&sb=0&cf=list&lc=listyear&swe=1&set=1&sa=0&sort=e,m,t&ws=0&sib=1&de=1&tf=0
- https://www.seobythesea.com/2006/04/fighting-web-spam-with-algorithms/
- https://www.cerias.purdue.edu/news_and_events/events/security_seminar/details/index/3314-jMdXCsqqPLi9-775-70qiyvQpd0A5UiK5
- https://research.google/people/marcnajork/
- https://sigir.org/sigir2023/program/keynotes/
- https://sigir.org/awards/sigir-academy/
- https://www.eurekalert.org/news-releases/740679
- https://www.computer.org/press-room/2019-news/ieee-computer-society-announces-2020-fellows
- https://www.acm.org/media-center/2019/december/fellows-2019
- https://www.aaas.org/fellows/2023-fellows
- https://www.aaia-ai.org/fellows?words=najork
- https://web.archive.org/web/20140927054354/http://tweb.acm.org/board.html
- http://tweb.acm.org/board.html
- https://web.archive.org/web/20140503154446/http://cacm.acm.org/about-communications/editorial-board/
- http://cacm.acm.org/about-communications/editorial-board/|archive-date=
- https://www.acm.org/publications/publications-board-committees
- https://www.wsdm-conference.org/2025/
- https://archives.iw3c2.org/www2021/
- http://cacm.acm.org/about-communications/editorial-board/