Перейти к содержанию

Миллад Хагани

Статья из Авикипедии. Энциклопедии

Милад Хагани — австралийский исследователь безопасности толпы и городской мобильности. Он является доцентом городской мобильности в Мельбурнском университете, а также главным научным сотрудником по вопросам устойчивости и мобильности в Департаменте инфраструктурного инжиниринга Мельбурна. Его работы посвящены динамике пешеходов и эвакуации, поведенческому моделированию и безопасности транспорта. Хагани известен как автор «Модели швейцарского сыра для безопасности толпы» и основатель Crowd Safety Summit.

Образование[править | править код]

Хагани получил степень бакалавра в области гражданского строительства в Иранском университете науки и технологий и магистра в области транспортного инжиниринга в Технологическом университете Шарифа. Докторскую степень по транспортному инжинирингу он защитил в Мельбурнском университете. Его диссертация (2019), выполненная в Центре пространственных данных и земельного администрирования (CSDILA) Мельбурна, была посвящена принятию решений во время экстренных эвакуаций в переполненных пространствах.

Карьера[править | править код]

До работы в Мельбурнском университете Хагани занимал должность старшего преподавателя и стипендиата программы Discovery Early Career Researcher Award Австралийского исследовательского совета (ARC) в Школе гражданского и экологического инжиниринга Университета Нового Южного Уэльса (UNSW), где изучал динамику толпы, планирование чрезвычайных ситуаций и безопасность транспорта. Ранее он был научным сотрудником в Институте транспортных и логистических исследований при Сиднейской бизнес-школе. В Мельбурне он числится среди академического состава как главный научный сотрудник (устойчивость и мобильность) и занимается вопросами городской мобильности и геопространственных аспектов транспортного планирования.

В 2021 году он получил грант ARC DECRA (проект DE210100440) на программу по поведенческим вмешательствам в планирование эвакуации толпы (2021–2024).

Исследования[править | править код]

Работы Хагани посвящены тому, как люди перемещаются и принимают решения в толпе и во время эвакуации, а также тому, как небольшие изменения в поведении могут повысить безопасность и эффективность. Его обзорные статьи об эмпирических методах в динамике пешеходов, толпы и эвакуации систематизировали экспериментальные и полевые подходы и выявили спорные моменты в литературе. Ранее, совместно с Маджидом Сарви, он провёл обзор эмпирических методов изучения поведения и движения толпы в журнале Transportation Research Part B. Он также публиковался по концептуальным дискуссиям в динамике толпы, включая использование терминов «паника», «иррациональность» и «стадное поведение».

Помимо исследований толпы, он внёс вклад в изучение поведенческого и выборочного моделирования, включая широко цитируемый обзор гипотетической предвзятости в заявленных экспериментах выбора.

В 2023 году Хагани основал Crowd Safety Summit — академическо-отраслевую инициативу, направленную на снижение предотвратимых смертей и травм в местах скопления людей. В 2025 году саммит прошёл в Сеуле (Южная Корея), где Хагани выступил в качестве председателя и основателя.

Избранные работы[править | править код]

Хагани, М. (2020). «Эмпирические методы в динамике пешеходов, толпы и эвакуации: Часть I. Экспериментальные методы и новые темы». Safety Science 129: 104743. doi:10.1016/j.ssci.2020.104743.

Хагани, М. (2020). «Эмпирические методы в динамике пешеходов, толпы и эвакуации: Часть II. Полевые методы и спорные темы». Safety Science 129: 104760. doi:10.1016/j.ssci.2020.104760.

Хагани, М. и др. (2023). «Дорожная карта будущего исследований и практики безопасности толпы: Введение Модели швейцарского сыра для безопасности толпы и необходимость цели Vision Zero». Safety Science 168: 106292. doi:10.1016/j.ssci.2023.106292.

Награды[править | править код]

Хагани получил премию ARC Discovery Early Career Researcher Award на 2021–2024 годы за проект «Новый подход к планированию эвакуации толпы: поведенческое вмешательство».

Внешние ссылки[править | править код]

Ссылки[править | править код]