Обобщённый метод Назоди-Мендонсы
Обобщенный метод Назоди-Мендонсы
Обобщенный метод Назоди-Мендонсы, или GNM-метод является обобщенной версией NM-метода. NM-метод был разработан Назоди и Мендонсой (2021) и впервые применен Назоди и Мендонсой (2019) до его использования в некоторых других работах. В то время как GNM-метод был разработан Назоди (2021) и применен Назоди и Мендонсой (2023).
Применение
GNM-метод может быть применен для изучения различных явлений, включая ассортативное спаривание по множественным признакам.
Чтобы понять важность анализа сортировки по множественным признакам, например, расе и уровню образования, рассмотрим гипотетическое общество. В рассматриваемом гипотетическом обществе все мужчины и все женщины вступают в брак с кем-то противоположного пола из своего поколения, будучи молодыми взрослыми. В этом обществе два поколения: рожденные ранее и рожденные позже. Уровень образования позднего поколения не отличается от уровня образования раннего поколения. Более того, люди определенной расы имеют более высокие образовательные достижения, чем люди другой расы в обоих поколениях.
Кроме того, мы делаем следующие предположения: (i) те, кто принадлежит к позднему поколению, в точности так же "привередливы" в отношении образования супруга, как и члены раннего поколения, когда они были молодыми взрослыми; и (ii) барьеры для межрасовых браков были снижены от одного поколения к следующему, то есть меньше членов позднего поколения выступали против брака с кем-то другой расы по сравнению с теми, кто в раннем поколении.
При этих предположениях можно ошибочно заключить, что степень образовательной сортировки снижается в этом гипотетическом обществе. Эта ошибка может возникнуть, если изменения в сортировке по расе не учитываются должным образом (см. Назоди 2025, стр. 104). Галишон и Салани (2021), Назоди и Мендонса (2022) предлагают альтернативные методы для той же цели.
"Чиаппори и др. (2011) остается фиксированным. (Оригинальный индикатор Лю-Лу является слегка модифицированной версией индекса Коулмана, определенного уравнением 15 в Коулман 1958.)
(Обобщенный) LL-индикатор отличается от тех индикаторов, которые составляют основу альтернатив GNM-методу, таких как коэффициент регрессии (примененный Гринвудом и др. 2014), матричный излишек (разработанный Чу и Сиу 2006, в то время как обобщен и применен Чиаппори и др. 2011).
NM-метод реализован в Excel, Visual Basic, R и также в Stata.
См. также
- NM-метод
Ссылки[править | править код]
- https://doi.org/10.1007/978-3-031-98277-4|last=Naszodi
- https://joint-research-centre.ec.europa.eu/scientific-activities-z/fairness-0/fairness-policy-briefs-series_en
- https://web.archive.org/web/20231003161111/https://joint-research-centre.ec.europa.eu/scientific-activities-z/fairness-0/fairness-policy-briefs-series_en#policy-briefs-2019
- https://ideas.repec.org/p/hka/wpaper/2011-017.html
- https://arxiv.org/abs/2102.12811}}
- http://www.nber.org/papers/w19829.pdf
- http://dx.doi.org/10.17632/95k6mmrxvg|last1=Naszodi
- http://dx.doi.org/10.17632/x2ry7bcm95|last1=Naszodi
- https://doi.org/10.1007/978-3-031-98277-4
- https://arxiv.org/abs/2102.12811
- http://dx.doi.org/10.17632/x2ry7bcm95