Перейти к содержанию

Ромен Глеле Какаи

Статья из Авикипедии. Энциклопедии

Ромен Глеле Какаи, полное имя Ромен Люка Глеле Какаи Агбидинукун, родился 28 февраля 1973 года в Котону, — бенинский учёный, специалист в области биоматематики и лесной оценки, член Африканской академии наук.

Преподаватель-исследователь на факультете сельскохозяйственных наук Университета Абомей-Калави в Бенине, он известен своими научными работами и высокой продуктивностью, занимая 2-е место в топ-100 учёных Бенина согласно AD Scientific Index.

      1. Биография
        1. Происхождение и образование

Ромен Люка Глеле Какаи был лучшим выпускником на всех этапах своего университетского обучения. В 1998 году он получил диплом по общей агрономии, а в 2000 году — диплом инженера-агронома по лесному хозяйству в Университете Абомей-Калави. Продолжил обучение в Бельгии в Gembloux Agro-Bio Tech (Университет Льежа, ранее — Факультет сельскохозяйственных наук в Жамблу), где в 2005 году защитил диплом углублённого изучения прикладной статистики и информатики, а затем докторскую диссертацию по биометрии.

      1. Карьера и научные интересы

Профессор биostatистики на факультете сельскохозяйственных наук Университета Абомей-Калави, он возглавляет Лабораторию биоматематики и лесной оценки (LABEF) и координирует магистерские и докторские программы по биostatистике, преподаваемые на английском языке и привлекающие студентов из 23 африканских стран. С 2016 по 2024 год он также председательствовал в научном совете факультета сельскохозяйственных наук, а в 2017–2019 годах стал первым президентом Научного совета Национального института сельскохозяйственных исследований Бенина (INRAB).

Эксперт в области математического моделирования биологических процессов, его исследования охватывают биоматематику, науку о данных и оценку лесных ресурсов. Он разработал и популяризировал в Африке применение передовых статистических и математических методов в биологических науках через преподавание, исследования и публикации.

Современные научные интересы включают линейные и нелинейные модели со смешанными эффектами, нелинейные динамические системы, экологию и восстановление мангровых экосистем.

      1. Лаборатория

Лаборатория биоматематики и лесной оценки (LABEF), которую он возглавляет, занимается анализом применимости математических инструментов в науках о жизни, изучая взаимодействие экологических процессов, здоровья человека, антропогенных факторов и структуры наземных экосистем в контексте управления и политики.

      1. Членство и награды

Ромен Люка Глеле Какаи является: - Членом Африканской академии наук (с 2023 года). - Бывшим членом Глобальной молодой академии (GYA, 2013–2018). - Молодым аффилированным членом Всемирной академии наук (TWAS, 2011–2015). - «Новым чемпионом» Всемирного экономического форума (2012). - Лауреатом стипендии Александра фон Гумбольдта за научное превосходство (2007). - Обладателем премии «Ян Тинберген» за лучшую работу молодого статистика из развивающихся стран (Международный статистический институт, 2005). - Лауреатом премии «Хайнц и Йоханнес» за лучшую научную работу по экологии (Support Africa International Foundation, Германия, 2007).

В 2023 году он разработал математическую модель с возрастной структурой и сопутствующий программный код для анализа влияния различных сценариев вакцинации на распространение малярии в африканских странах.

Он входит в группу экспертов по моделированию малярии в рамках Консорциума по моделированию воздействия вакцин (VIMC), который предоставляет Всемирному альянсу по вакцинам и ВОЗ прогнозы влияния вакцинации на глобальное бремя инфекционных заболеваний.

      1. Публикации

Ромен Люка Глеле Какаи — автор более 300 научных работ, включая:

        1. Книги

- Salako K. Valère, Zanvo M.G. Serge, Sinsin B. Corine, Gnansounou S. Constant, Adomou C. Aristide, Glèlè Kakaï R. (2021). *Атлас видов растений мангровых лесов Бенина: разнообразие, использование и охрана*. Национальная библиотека Бенина. - Glèlè Kakaï R. (2010). *Правила классификации и ошибки в дискриминантном анализе*. EEU, Германия. - Glèlè Kakaï R., Sodjinou E., Fonton H. N. (2006). *Условия применения параметрических статистических методов*. Национальная библиотека Бенина. - Glèlè Kakaï R., Palm R., Kokode G. (2005). *Дискриминантный анализ решений: теоретические аспекты и компьютерные приложения*. Национальная библиотека Бенина. - Glèlè Kakaï R., Kokode G. (2004). *Одномерные и многомерные статистические методы: компьютерные приложения*. Национальная библиотека Бенина.

        1. Научные статьи (избранные)

- 2025: Нелинейные модели со смешанными эффектами и связанные подходы в моделировании инфекционных заболеваний: систематический и критический обзор. - 2025: Стохастический подход на основе цепей Маркова для моделирования динамики передачи холеры: анализ вероятности сохранения или исчезновения болезни. - 2025: Методы машинного обучения для прогнозирования урожайности томатов: комплексный анализ. - 2024: Прямое и косвенное влияние экологических и социально-экономических факторов на COVID-19 в Африке с использованием структурного уравнения моделирования. - 2024: Эмпирическая эффективность моделей глубокого обучения при дисбалансе классов для классификации болезней сельскохозяйственных культур. - 2024: Моделирование потенциального влияния изменения климата на Carapa procera DC. в Бенине и Буркина-Фасо (Западная Африка). - 2023: Экономическая оценка мангровых лесов и методология на основе линейных моделей со смешанными эффектами для выявления ключевых факторов: пример Бенина. - 2023: Аллометрические соотношения высоты и диаметра деревьев, надземной и подземной биомассы для двух видов западноафриканских мангров. - 2023: Цифровое картографирование почв: оценка прогностической эффективности пространственных линейных регрессионных, байесовских и ML-моделей. - 2023: Эффективность неоднородных моделей точечных процессов Пуассона при различных сценариях неопределённости в данных о присутствии видов.

      1. См. также

- Университет Абомей-Калави - Биостатистика

      1. Примечания и ссылки

Ссылки[править | править код]