Сэмюэл Покрасс

Рекомендации по управлению влиянием генеративного ИИ в Википедии

Уважаемые сотрудники Фонда Викимедиа,

Благодарю за приглашение поделиться рекомендациями по управлению влиянием генеративного искусственного интеллекта в рамках Википедии. Я ценю возможность внести свой взгляд и опыт в это важное обсуждение.

Генеративный ИИ и большие языковые модели вызывают как энтузиазм, так и опасения, поскольку общество ищет баланс между принятием новых технологий и решением проблем, связанных с сохранением рабочих мест. Согласно «Отчету о рабочих местах до 2025 года» Всемирного экономического форума, «ИИ и большие данные возглавляют список наиболее быстро растущих навыков». Дополняя эти технологические навыки, «креативное мышление, устойчивость, гибкость и адаптивность, а также любознательность и непрерывное обучение, как ожидается, продолжат расти в важности в период 2025–2030 годов» («Всемирный экономический форум», стр. 6). Принимая ИИ, Википедия может решить вызовы и возможности, связанные с этой технологией, сохраняя при этом свой совместный дух и надежность.

Как энтузиаст цифровых медиа, изучающий двойную специальность «Искусство и коммуникации» в Университете Вашингтона, я стремлюсь создавать контент, который вдохновляет, информирует и объединяет разнообразную аудиторию. У меня есть недавний практический опыт и знания, полученные в рамках обучения wiki.edu, где я изучала формирование и функционирование онлайн-сообществ, а также навыки работы с ИИ через программу UW Gestures, где училась «анализировать, как ИИ влияет на конкретные задачи в их работе, и затем исследовать, какие приложения ИИ могут быть полезны» (Джозеф). С этими знаниями и опытом я готова предложить обоснованные рекомендации, чтобы помочь Фонду Викимедиа в реализации ИИ.

Основываясь на моем опыте и в поддержку миссии Фонда Викимедиа по созданию высококачественных образовательных материалов и вовлечению людей, вот три предложения для успешной интеграции ИИ в Википедии:

1. Сохранить контроль за людьми, а не за ИИ

Сохранение мотивации и стимулов, которые движут экологией сообщества Википедии, крайне важно при внедрении инструментов ИИ. Википедия процветает, потому что добровольцы, особенно новички, увлечены обменом знаниями и совместной работой. Чтобы сохранить зависимость от плотности и участие редакторов, ИИ должен в основном «помогать» с повторяющимися или техническими задачами, такими как исправление опечаток и предложение источников, и выступать в роли «тренера» ИИ, в то время как люди занимаются связями, написанием и принятием решений.

Рекомендация:

В рамках wiki.edu я обнаружила «контрольный список качества» с конкретными пунктами для проверки перед публикацией. Его можно распространить среди всех пользователей Вики с улучшением в виде «реального времени» ИИ, который дает персонализированную обратную связь, например, «пройдено» или «частично», вместе с комментариями по качеству для каждого пункта списка. Это поможет редакторам, включая новичков, сосредоточить усилия на улучшении качества статей. После отправки в canvas я протестировала это вручную с помощью Copilot в Edge, сопоставив статью с контрольным списком и получив хорошую обратную связь от ИИ. Добавление «реального времени» коучинга ИИ помогло бы новичкам начать работу, укрепить приверженность и почувствовать себя желанными. Например, опциональный коуч ИИ в реальном времени мог бы предлагать предложения и поддержку как новым, так и опытным редакторам. Как новичок, я была бы рада такому «реальному времени» коучинга ИИ.

Потенциальные недостатки:

Важно не полагаться слишком сильно на ИИ для обратной связи, не попробовав сначала самим. Некоторые участники могут чувствовать себя чрезмерно контролируемыми, поэтому инструменты ИИ должны быть опциональными для тех, кто их хочет.

2. Установить четкие, определяемые сообществом правила для контента с ИИ

Создание четких норм и правил для редактирования с помощью ИИ жизненно важно для поддержания порядка и соблюдения стандартов Википедии. Сообществу нужна прозрачность в использовании ИИ и ответственность за ошибки или предвзятость. Мой подход заключается в том, чтобы предоставлять инструменты ИИ как помощника, тренера и предварительной проверки соответствия перед публикацией, а не позволять ИИ генерировать контент. С руководствами, проверенными ИИ, участники могут сократить нарушения и сэкономить время как для себя, так и для сотрудников Вики, позволяя людям сосредоточиться на ценной составляющей человеческих знаний.

Рекомендация:

Внедрить кнопку «предварительного соответствия» ИИ в реальном времени, чтобы помочь редакторам выявлять нарушения норм и правил, чтобы они могли исправить их до публикации. Это обеспечивает обучение в реальном времени, сокращает количество элементов для проверки сотрудниками Вики и позволяет ИИ отмечать оставшиеся проблемы для их рассмотрения. Инструменты ИИ помогают, но решения принимают люди до и после публикации, эффективно поддерживая стандарты и сохраняя порядок, полагаясь на консенсус сообщества в спорах и санкциях. ИИ также может выявлять проблемные паттерны для блокировок или банов, но все решения должны оставаться за человеческим сообществом. Эта система служит мощным стимулом, мотивируя как новичков, так и опытных редакторов вносить вклад в качественную работу, зная, что их усилия поддерживаются технологиями, но ценятся за их уникальное человеческое суждение.

Потенциальные недостатки:

Важно помнить, что инструменты модерации ИИ не идеальны: они могут ошибаться, упускать что-то или проявлять предвзятость. Чрезмерная зависимость от автоматизации рискует отодвинуть на второй план реальных людей и решения сообщества. Поэтому мы должны продолжать проверки, регулярно собирать обратную связь и обеспечивать, чтобы Википедия оставалась верной своему совместному духу.

3. Увеличить использование статей Вики с интеграцией ИИ как общественного проекта

Интеграция ИИ в Википедию требует постоянной приверженности экологии сообщества, зависимости от плотности и специализации. Фонду Викимедиа следует запускать небольшие, прозрачные эксперименты в выбранных проектах Вики с участием участников, школ и предприятий, чтобы найти лучшие способы использования данных Вики для поддержки сообщества, собирая разнообразную обратную связь. Многие преподаватели запрещают использование Вики или ИИ, а предприятия слишком часто упускают их ценность.

Рекомендация:

Сотрудничать с Microsoft Copilot, чтобы повысить репутацию Википедии и сделать ее более полезной для студентов, профессионалов и всех, кто использует инструменты Microsoft Office. Это сотрудничество упростит передачу данных Вики в Microsoft Office, увеличит внедрение и сэкономит затраты за счет использования существующих инструментов.

Потенциальные недостатки:

Чрезмерная зависимость от ИИ может снизить креативность и командную работу сообщества. Чтобы обеспечить успех, необходимо внимательно следить за партнерством, собирать обратную связь от сообщества и предоставлять качественное обучение для всех пользователей.

Ставя людей выше автоматизации, устанавливая четкие, определяемые сообществом правила и делая интеграцию ИИ в Вики совместным проектом, мои рекомендации поддерживают миссию Википедии по созданию высококачественных образовательных материалов, активно вовлекая разнообразное сообщество в создание контента. Я с энтузиазмом отношусь к будущему ИИ в Википедии и буду рада внести свой вклад в качестве тестера новых инструментов ИИ. Я с нетерпением жду возможности участвовать в этой важной работе.

Ссылки

Всемирный экономический форум. «Отчет о будущем рабочих мест 2025». Всемирный экономический форум, 2025, стр. 6. https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf. Веб.

Джозеф, Нэнси. «Жест, чтобы запустить карьеру». UW College of Arts & Sciences, 3 ноября 2025, https://artsci.washington.edu/news/2025-11/gesture-jump-start-careers. Веб.