Перейти к содержанию

Толувалезе Авойеми

Статья из Авикипедии. Энциклопедии

Толувалесе Авойеми — нигерийский учёный и специалист в области медицинских исследований, занимающийся вопросами кардиологии и материнского здоровья. Обладатель стипендии Родса и премии Дейла Абеля, он изучает молекулярные биомаркеры преэклампсии и применение искусственного интеллекта в кардиологической визуализации. В настоящее время проходит обучение в качестве стипендиата по кардиологии в Массачусетской больнице общего профиля и Гарвардской медицинской школе.

Образование и карьера[править | править код]

Авойеми родился в Осогбо, штат Осун, Нигерия. В 2016 году с отличием окончил медицинский факультет Университета Ибадана, получив степень бакалавра медицины и хирургии (MBBS) с особым успехом в фармакологии. В 2018 году ему была присуждена стипендия Родса для обучения в Оксфордском университете, где он защитил докторскую диссертацию (DPhil) по вопросам женского и репродуктивного здоровья. Его исследование было посвящено молекулярным маркерам во внеклеточных везикулах плаценты, связанным с ранней преэклампсией.

- Ординатура: Прошёл обучение по внутренним болезням в Медицинской школе Файнберга Северо-Западного университета (2021–2024), получив в 2025 году премию Дейла Абеля за выдающиеся достижения в клинической практике, исследованиях и наставничестве.

- Стипендия: В 2025 году начал специализацию по кардиологии в Гарвардской медицинской школе и Массачусетской больнице общего профиля.

Он также участвовал в разработке метода двойной дольчатой перфузии плаценты для выделения малых и средних/крупных подтипов внеклеточных везикул с точностью около 78%. В публикации 2022 года в журнале Clinical Science его команда выявила повышенные уровни белков филамина B и коллагена 17A1 с помощью протеомного анализа, подчеркнув их диагностический потенциал.

2. Искусственный интеллект в кардиологической визуализации

Авойеми является соавтором обзора 2025 года в журнале Clinical Cardiology, посвящённого применению искусственного интеллекта в неинвазивной кардиологической визуализации. В обзоре рассматривается роль ИИ в улучшении качества изображений, скорости анализа и точности диагностики при использовании таких методов, как эхокардиография, МРТ и КТ, с акцентом на кардиологические исходы у беременных.

Награды и признание[править | править код]

Основные награды
Год Награда Организация Примечания
2018 Стипендия Родса Rhodes Trust Последипломное обучение в Оксфордском университете
2020 Africa's 35 Under 35 Pan-African Youth Leadership Foundation Награда в категории «Образование»
2021 Rare Rising Star Rare Recruitment Включён в список 10 лучших чёрнокожих студентов Великобритании

Ссылки[править | править код]