ЧерновикКрюк, Борис Васильевич

Крюк, Борис Васильевич (англ. Boris Kriuk) — российский учёный, специализирующийся на искусственном интеллекте. Сфера его научных интересов включает мультиагентные системы, адаптивные алгоритмы машинного обучения, а также создание физически обоснованных моделей ИИ. Работы исследователя освещались в российских и зарубежных профильных и деловых медиа.

Международное признание[править | править код]

Научно-прикладные разработки Бориса Крюка привлекли внимание международного технологического сообщества. Государственное информационное агентство Бахрейна (Bahrain News Agency) упоминало его в контексте проектов и исследовательских инициатив, представленных на Всемирном форуме бизнес-ангелов (World Business Angels Investors Forum, WBAF). Эта платформа связана с предпринимательскими и инвестиционными программами «Группы двадцати» (G20).

Научная деятельность[править | править код]

Мультиагентные системы[править | править код]

В области мультиагентных систем Борис Крюк занимается исследованиями коммуникации между автономными ИИ-агентами. Совместно с коллегами он разработал протокол Q‑KVComm, в котором агенты обмениваются не текстовыми сообщениями, а сжатыми внутренними представлениями данных. Данная работа была принята для презентации на международной конференции IEEE, посвящённой мультиагентным системам и коллективному интеллекту.

Согласно публикациям, предложенный протокол позволяет уменьшить вычислительную избыточность и снизить требования к пропускной способности каналов связи при масштабировании распределённых агентных систем.

Физически обоснованные модели ИИ[править | править код]

Под руководством Бориса Крюка был реализован проект POSEIDON — системы искусственного интеллекта для прогнозирования последствий землетрясений. Система объединяет методы глубокого машинного обучения с фундаментальными принципами сейсмологии. Проект, как пример интеграции физических законов в архитектуру нейронной сети, был представлен в издании CNews.

Изучение деградации вечной мерзлоты[править | править код]

В 2025 году в научно-популярных и отраслевых средствах массовой информации появились сообщения о крупном исследовании деградации вечной мерзлоты, выполненном при участии Бориса Крюка. В основе проекта лежал анализ миллионов наблюдений, собранных в российской Арктике. Для обработки данных применялся гибридный подход, сочетающий алгоритмы машинного обучения с физическими моделями теплопереноса.

Примечания[править | править код]

Ссылки[править | править код]